『個体群生態学と行列モデル』『天使突抜 おぼえ帖』 [本]
Maruzen&ジュンク堂札幌店にて購入。
個体群生態学と行列モデル 統計学がつなぐ野外調査と数理の世界
島谷健一郎・高田壮則
近代科学社
天使突抜 おぼえ帖
通崎睦美
集英社インターナショナル
個体群生態学と行列モデル 統計学がつなぐ野外調査と数理の世界
島谷健一郎・高田壮則
近代科学社
天使突抜 おぼえ帖
通崎睦美
集英社インターナショナル
タグ:本
『統計的因果推論の理論と実装』『読書とは何か』ほか [本]
MARUZEN&ジュンク堂札幌店にて購入。
統計的因果推論の理論と実装—潜在的結果変数と欠測データ—
高橋将宜(著)
発行: 共立出版
読書とは何か—知を捕らえる15の技術—
三中信宏(著)
発行: 河出書房新社
帰りの地下鉄でプロローグを読んで、しっかり「落とし穴」にはめられたのであるが、よく考えれば陶淵明が教訓的なことをいうというのは事前確率として相当小さいのであった。
改訂新版 フィールドで使える図説植物検索ハンドブック【埼玉2998種類】 改訂新版
NPO法人埼玉県絶滅危惧植物種調査団(著)
発行: さきたま出版会
BIOSTORY vol.35
BIOSTORY 編集委員会(編)
発行: 誠文堂新光社
特集 生き物と先住民/三陸の海をめぐる生き物文化
統計的因果推論の理論と実装—潜在的結果変数と欠測データ—
高橋将宜(著)
発行: 共立出版
読書とは何か—知を捕らえる15の技術—
三中信宏(著)
発行: 河出書房新社
帰りの地下鉄でプロローグを読んで、しっかり「落とし穴」にはめられたのであるが、よく考えれば陶淵明が教訓的なことをいうというのは事前確率として相当小さいのであった。
改訂新版 フィールドで使える図説植物検索ハンドブック【埼玉2998種類】 改訂新版
NPO法人埼玉県絶滅危惧植物種調査団(著)
発行: さきたま出版会
BIOSTORY vol.35
BIOSTORY 編集委員会(編)
発行: 誠文堂新光社
特集 生き物と先住民/三陸の海をめぐる生き物文化
タグ:本
『Rが生産性を高める』 [本]
gihyo.jp にて、電子版を購入。
Rが生産性を高める~データ分析ワークフロー効率化の実践
igjit, atusy, hanaori 著
技術評論社
RStudioでも いろいろ知らないことがありました。
Rが生産性を高める~データ分析ワークフロー効率化の実践
igjit, atusy, hanaori 著
技術評論社
RStudioでも いろいろ知らないことがありました。
タグ:R
『ジョブ型雇用社会とは何か』『レールウェイ マップル 全国鉄道地図帳』 [本]
本日の買い物。MARUZEN&ジュンク堂札幌店にて購入。
ジョブ型雇用社会とは何か—正社員体制の矛盾と転機—
濱口桂一郎
岩波書店, 2021
レールウェイ マップル 全国鉄道地図帳
昭文社, 2020
ジョブ型雇用社会とは何か—正社員体制の矛盾と転機—
濱口桂一郎
岩波書店, 2021
レールウェイ マップル 全国鉄道地図帳
昭文社, 2020
Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan (Hagiwara 2021) [本]
Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan
Hagiwara, Junichiro
Springer 2021
Contents
著者の萩原さんから電子版をいただきました。ありがとうございます。
萩原さんといえば、『基礎からわかる時系列分析 : Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ』ですが、本書も同様に、時系列分析について幅広く、かつ詳細に(具体的なコードも多数)まとめられています。
Hagiwara, Junichiro
Springer 2021
Contents
- Introduction
- Fundamentals of Probability and Statistics
- Fundamentals of Handling Time Series Data with R
- Quick Tour of Time Series Analysis
- State-Space Model
- State Estimation in the State-Space Model
- Batch Solution for Linear Gaussian State-SpaceModel
- Sequential Solution for Linear Gaussian State-Space Model
- Introduction and Analysis Examples of a Well-Known Component Model in the Linear Gaussian State-Space Model
- Batch Solution for General State-Space Model
- Sequential Solution for General State-Space Model
- Example of Applied Analysisin General State-Space Model
著者の萩原さんから電子版をいただきました。ありがとうございます。
萩原さんといえば、『基礎からわかる時系列分析 : Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ』ですが、本書も同様に、時系列分析について幅広く、かつ詳細に(具体的なコードも多数)まとめられています。