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『Rによるインタラクティブなデータビジュアライゼーション』『日本野鳥の会のとっておきの野鳥の授業』

きょうの買い物。MARUZEN&ジュンク堂札幌店にて。



Rによるインタラクティブなデータビジュアライゼーション—探索的データ解析のためのplotlyとshiny

Carson Sievert (著), 輿石拓真・今井康貴・髙木誠二・和田尚樹(訳), ホクソエム(監修・翻訳)

共立出版

日本野鳥の会のとっておきの野鳥の授業
公益財団法人日本野鳥の会(編), 上田恵介(監修)
山と溪谷社

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キビタキ [鳥]

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キビタキ今季初認。平岸霊園にて。

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フクジュソウにハナアブ [植物]

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フクジュソウにハナアブ

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フクジュソウ [植物]

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フクジュソウ
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モデル選択後の係数分布(2) [統計]

選択されたモデルという条件付きでは、係数の推定値に偏りが生じるという例です。

なお、AICは正しいモデルを選ぶためのものではないです(念のため)。

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モデル選択後の係数分布 [統計]

Kuchibhotla et al. (2022)を参考に、モデル選択後の係数の分布を求める例をやってみました。

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パス解析とAIC比較 [統計]

昨日の生態学会の自由集会「フィールドワークと統計モデリング:「現場の勘」の活かしどころ」での大久保先生の講演の予備資料"生態学と因果推論1"では、AICによるモデル選択がバイアスを伴うモデルを選択する例がしめされています。

ここではさらにパス解析でどうなるかを試してみました。そもそもパラメータが増えるので、AICはさらに大きくなりそうですが。


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タグ:パス解析 AIC
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NIMBLEによるCARモデル [統計]

NIMBLEで、Intrinsic CAR (Conditional AutoRegressive) モデルのあてはめをやってみました。

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タグ:Nimble
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NIMBLEによるCJSモデル [統計]

nimbleEcologyつかわずに、NIMBLEでCJSモデルのあてはめをやってみました。

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タグ:Nimble
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