Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan (Hagiwara 2021)

Time Series Analysis for the State-Space Model with R/Stan
Hagiwara, Junichiro
Springer 2021

Contents

1. Introduction
2. Fundamentals of Probability and Statistics
3. Fundamentals of Handling Time Series Data with R
4. Quick Tour of Time Series Analysis
5. State-Space Model
6. State Estimation in the State-Space Model
7. Batch Solution for Linear Gaussian State-SpaceModel
8. Sequential Solution for Linear Gaussian State-Space Model
9. Introduction and Analysis Examples of a Well-Known Component Model in the Linear Gaussian State-Space Model
10. Batch Solution for General State-Space Model
11. Sequential Solution for General State-Space Model
12. Example of Applied Analysisin General State-Space Model

著者の萩原さんから電子版をいただきました。ありがとうございます。

萩原さんといえば、『基礎からわかる時系列分析 : Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ』ですが、本書も同様に、時系列分析について幅広く、かつ詳細に（具体的なコードも多数）まとめられています。

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