2019生態学会2日目

2日目午後から参加。

植物生理生態からLandscape ecology and Ecosystem managementへ。公開講演会は立ち見だったので、数理へ。M01-08 粕谷英一「モデル選択後に統計的検定を行うと検出力にどう影響するか」。モデル選択後に検定して検出力がよくなるのは、第1種の過誤を制御できない条件下なので、やっぱりモデル選択後の検定はダメ。今後はダメージコントロールが課題。

自由集会 W13 ノンパラメトリック検定の過去・現在・未来～分布を仮定しないデータ解析

• Brunner-Munzel検定でも、Fligner-Policello検定でも、非対称な分布で分散が違うと、第1種の過誤の制御はうまくいかない（平均値はもちろん、中央値でもサンプルサイズが大きくなると悪くなる）。そもそも形が違うとまったくだめ。
• これらの検定の帰無仮説はstochastic equalityだが、これは中央値が等しいこととは違う。
• U統計量は推移性がない。
• データがたくさんあれば、ブートストラップで。
• Kolmogorov-Smirnovでは分布が違うことはわかるが、大小関係には答えてくれない。

自由集会 W19 ビッグデータ時代の統計とシミュレーション

• 関数データ解析はなかなかよさそう。
• Rではfdaパッケージ。
• Lassoは生態学でももっと使われていいだろう。

きょうのかいもの

• 『ヤナギハンドブック』
• 『森林と野生動物』
• 『生物群集の理論』

タグ：本 生態学会