アロメトリー vs. 階層ベイズ [統計]
Price CA, Ogle K, White EP, Weitz JS (2009) Evaluating scaling models in biology using hierarchical Bayesian approaches. Ecology Letters 12. 10.1111/j.1461-0248.2009.01316.x (オープンアクセス)
物理法則に由来して、種内でも種間でも普遍的に使えるとされるモデル(universal model)のパラメータは、実測値からベイズ推定されたパラメータの事後分布にはほとんど適合しなかった、ということだ(まだ最後まで読んでません)。
物理法則に由来して、種内でも種間でも普遍的に使えるとされるモデル(universal model)のパラメータは、実測値からベイズ推定されたパラメータの事後分布にはほとんど適合しなかった、ということだ(まだ最後まで読んでません)。
わからないものについては沈黙しなければならないのでしょうけども、
アロメトリーとベイズ推定って対決するものなのですか。
（そもそも「階層ベイズ」って何か勉強しないといけないな。なんも知らないし。）
by 春分 (2009-05-02 09:30)
まあ、対決するものでもないのですが、新しい手法が興隆してくると、既存の方法も見直しを受けたりする、と。
by hiroki (2009-05-02 19:22)